رؤية البرنامج

الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لتقديم حلول ذكية بهوية ايمانية تدعم البحث العلمي والابتكار التقني .

رسالة البرنامج

تمكين كفاءات متميزة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات عبر برامج تعليمية مبتكرة تعزز البحث التطبيقي والتحول الرقمي، وتطوير حلول ذكية تلبي احتياجات المجتمع اليمني وتدفع التقدم التكنولوجي، في إطار الالتزام بالمسؤولية الوطنية والقيم الإيمانية .

توصيف البرنامج Program Specification الخطط الدراسية Study Plans

أهداف البرنامج

1. في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات تعتمد على التعليم التطبيقي المدمج لضمان إكساب الطلاب مهارات تقنية تمكنهم من المنافسة في سوق العمل المحلي والدولي.

2. توجيه مشاريع التخرج والأبحاث في القسم نحو ابتكار حلول تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات واقعية في الصحة، وتحليل البيانات، وأتمتة الخدمات.

3. تعزيز التعاون مع القطاعات التكنولوجية لتوفير تدريب ميداني متبادل في مجالات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.

4. ارساء بيئة أكاديمية ذكية ترتكز على التقنيات المتطورة لتعزيز دور القسم كمرجع للابتكار في تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.

بيانات البرنامج

الفئة المستهدفة

خريجي الثانوية العامة القسم العلمي. يتم القبول بناء على المعايير التي حددتها الكلية (يتم نشرها سنوياً بعد تحديثها).

نظام الدراسة

أربع سنوات 8 فصول دراسية

الشهادة الممنوحة

بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات

مواصفات خريج برنامج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات (Graduate Attributes)

بعد إتمام متطلبات برنامج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات بنجاح، يُتوقع من الخريج أن يكون قادراً على:

  • تطبيق الأسس الرياضية، ومبادئ البرمجة، ومعارف ومهارات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لإيجاد حلول للمشكلات المعقدة المرتبطة بالتخصص.
  • تحديد وتحليل مشكلات الحوسبة باستخدام الأساليب والمناهج والأدوات والتقنيات الحاسوبية المناسبة.
  • تحليل وتصميم وتنفيذ وتقييم وإدارة الحلول الحاسوبية لمعالجة مشكلات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات بما يحقق أهداف وغايات المستخدمين والمؤسسات.
  • تنمية واستخدام مهارات التواصل والعمل الجماعي بفاعلية للعمل كجزء من الفريق، وكذلك أداء أي دور آخر ضمن الفريق لإنجاز المهام المطلوبة في مختلف البيئات المهنية.
  • الاستخدام الفعّال لمهارات إدارة المشاريع، والقدرات البحثية، والقيادة، والاتصال، والعلاقات الشخصية، والتعلم مدى الحياة.
  • التواصل بفاعلية بشأن مفاهيم الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات في سياقات مهنية ومتعددة التخصصات.
  • إظهار الالتزام بالمسؤوليات والقضايا الأخلاقية والقانونية والأمنية والسياسية والاجتماعية باعتباره متخصصًا في مجال الحوسبة.
  • إظهار الرغبة في مواصلة الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات والتخصصات ذات الصلة.

مخرجات التعلم المستهدفة للبرنامج (Program Intended Learning Outcomes – PILOs)

أولاً: المعرفة والفهم (A. Knowledge and Understanding)

عند إكمال البرنامج بنجاح، يُتوقع من الخريج أن يكون قادراً على:

  • A1. إظهار معرفة متعمقة بالحقائق والمفاهيم والمبادئ والنظريات الأساسية المرتبطة بالعلوم الأساسية ومجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
  • A2. تحديد أحدث الاتجاهات التقنية وآثارها على الأفراد والمؤسسات والمجتمع في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
  • A3. وصف مبادئ مهارات البرمجة المختلفة ومعارف الحوسبة التي تؤدي إلى ممارسة الحكم النقدي لحل مشكلات الحوسبة في العالم الحقيقي.
  • A4. مراجعة أحدث النماذج والتقنيات والأدوات والتكنولوجيات لإنتاج حلول مرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات تلبي مجموعة من المتطلبات المتفق عليها.
  • A5- إظهار الوعي بالقضايا الاجتماعية والمهنية والأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام الحاسوب والأنظمة الذكية، والتي ستظل تمثل تحديات للباحثين في المستقبل.

    • ثانياً: المهارات الذهنية (B. Cognitive / Intellectual Skills)

    عند إكمال البرنامج بنجاح، يُتوقع من الخريج أن يكون قادراً على:

  • B1. التحليل النقدي لمشكلات الحوسبة المعقدة باستخدام المفاهيم الأساسية والمبادئ والنماذج التحليلية والرياضية والخوارزميات والأدوات البرمجية المرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
  • B2. تقييم التقنيات الناشئة لتحليل البيانات وتطبيقاتها على مختلف أنواع وأحجام البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
  • B3. اختيار النموذج أو الإطار المناسب لتطوير وإدارة الحلول القائمة على الأنظمة الذكية.
  • B4. تقييم الحلول الحاسوبية في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات والتخصصات ذات الصلة.

    • ثالثاً: المهارات المهنية والعملية (C. Practical and Professional Skills)

    عند إكمال البرنامج بنجاح، يُتوقع من الخريج أن يكون قادراً على:

  • C1. تطبيق نظريات علوم الحاسوب، والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات، وأساسيات تطوير البرمجيات في تصميم وتطوير الحلول القائمة على الأنظمة الذكية.
  • C2. تصميم وتنفيذ واختبار الحلول الحاسوبية لتلبية مجموعة محددة من متطلبات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
  • C3. توظيف أدوات وتقنيات الحوسبة بفاعلية في بناء وتوثيق التطبيقات الذكية ذات مستويات التعقيد المختلفة.
  • C4. استخدام وتكييف أدوات وتقنيات الحوسبة والأنظمة الذكية لتلبية الاحتياجات المطلوبة.

    • رابعاً: المهارات العامة والانتقالية (D. General and Transferable Skills)

    عند إكمال البرنامج بنجاح، يُتوقع من الخريج أن يكون قادراً على:

  • D1. العمل بفاعلية بصورة فردية أو كعضو أو قائد لفريق يعمل في أنشطة مرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لتحقيق هدف مشترك.
  • D2. الالتزام بأخلاقيات المهنة والمسؤوليات والمعايير المهنية في ممارسات الحوسبة.
  • D3. التواصل بفاعلية كتابةً وشفهيًا في مختلف السياقات المهنية.
  • D4. الانخراط في التطوير المهني المستمر والتعلم مدى الحياة بوصفه متخصصًا في مجال الحوسبة.

    • للتواصل والاستفسار

    يمكنك ارسال استعلام او التواصل معنا عبر مراسلتنا بالبريد الإلكتروني

    ecf@21umas.edu.ye